Ответ:
Здравствуйте! Предлагаем Вам список литературы (источники: поисковая система Яндех, ЭК КемОНБ, БД МАРС):
1. Березкина С.Ю. Анализ и прогнозирование регионального промышленного потребления энергоресурсов с применением информационно-аналитической системы : автореф. … канд. техн. наук / Березкина С.Ю. - Новочеркасск, 2008. − С. 12−13 ; То же [Электронный ресурс]. – URL: http://www.kudrinbi.ru/public/20311/index.htm (23.11.08).
2. Бирюков Е.В., Корнев М.С. Практическая реализация нечеткой нейронной сети при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки [Электронный ресурс] / Е.В. Бирюков, М.С. Корнев // Портал магистров ДонНТУ : [сайт]. – [Б.м.], 2000-2008. – URL: http://www.masters.donntu.edu.ua/2006/kita/chuykov/library/library/article_5.htm (23.11.08).
3. Гаврилин Н.П. Разработка программно-математической модели прогноза потребления энергии на основе фактических данных // Энергобезопасность в документах и фактах. – 2005. - № 5 ; То же [Электронный ресурс]. – URL: http://www.endf.ru/05_2.htm (23.11.08).
4. Гнатюк В.И., Луценко Д.В. GZ-анализ рангового параметрического распределения по электропотреблению (опыт применения пакета Mathcad-2001) / В.И. Гнатюк, Д.В. Луценко // Электрика. - 2007. - № 7. - С. 36-41.
5. Кириллов Е.Н. Разработка математической модели теплопотребления общественного здания на основе данных коммерческого учета энергопотребления / Е.Н. Кириллов, Д.А. Погодаев // Системы упр. и информ. технологии. – 2007. - № 1 (27). - С. 9-13.
6. Коржубаев А.Г. Прогноз глобального энергообеспечения: методология, количественные оценки, практические выводы // Нефтяное хоз-во. - 2006. - № 5. - С. 40-45 ; То же [Электронный ресурс]. – URL: http://articles.excelion.ru/science/geografy/33710519.html (23.11.08).
7. Кудрин Б.И. Методика обеспечения почасового прогнозирования электропотребления предприятий с учетом погодных факторов / Б.И. Кудрин, А.В. Мозгалин // Вестн. Моск. энергетического ин-та. - 2007. - № 2. - С. 105-108.
8. Макоклюев Б.И. Методология и система моделей прогноза электропотребления // Электрические станции. - 2007. - № 3. - С. 10-15.
9. Павлов С.В. Иерархические коллективы линейных моделей прогноза сложных наблюдаемых временных рядов // Системы упр. и информ. технологии. – 2007. - № 1 (27). - С. 18-22.
10. Повышение надежности и эффективности систем энергоснабжения и оптимизация режимов электропотребления. – М. : МЭИ, 1994. - 128 с.
11. Система прогнозирования энергопотребления [Электронный ресурс] // Энерго21 : [сайт]. - [Б.г.], 2001. - URL: http://www.energo21.ru/methodology/consumption.html (23.11.08).
[Государственная научная областная библиотека Кузбасса им В. Д. Фёдорова]
