Виртуальная справочная служба Корпорации универсальных научных библиотек

всего запросов в базе	из них выполнено	в работе находится	сегодня выполнено	сегодня задано
49864	49855	9	5	6

Каталог выполненных запросов

Начало > Технические науки > Информатика > Искусственный интеллект >

Искусственный интеллект

№ 49446 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Здравствуйте!
Предоставьте, пожалуйста, список литературы для написание статьи по теме: Уровень внедрения Искусственного Интеллекта в бизнес-процессы белорусских компаний или субъектов малого и среднего предпринимательства (организаций, бизнеса) в Республике Беларусь. Прошу, пожалуйста, оформить библиографическое описание по новым требованиям ВАКа. Заранее Вас благодарю! Хорошего Вам рабочего дня!

Ответ: Здравствуйте! Предлагаем для изучения (источники поиска: ЭК НББ, ИПС Google Академия, Репозиторий БГЭУ, Электрон.б-ка БГУ, Репозиторий БГУИР) :
1. Абламейко, С. Технологии искусственного интеллекта: текущее состояние и направления развития / С. Абламейко, М. Журавков // Наука и инновации. – 2023. – № 2. – С. 56–61. – URL: https://innosfera.belnauka.by/jour/article/view/391 (дата обращения: 29.01.2026).
2. Аксеневич, А. Анализ тенденций развития цифрового бизнеса в Республике Беларусь / А. Аксеневич // Наука и инновации. – 2025. – № 6. – С. 34–39. – URL: https://innosfera.belnauka.by/jour/article/view/841?locale=ru_RU (дата обращения: 29.01.2026).
3. Алексеева, Е. А. Смарт-кооперация малого и среднего бизнеса в рамках кластеров на основе цифровых технологий / Е. А. Алексеева, А. Г. Романова, Н. О. Салтрукович // Вестник Витебского государственного технологического университета. – 2025. – Т. 53, № 3 – С. 100–112. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/smart-kooperatsiya-malogo-i-srednego-biznesa-v-ramkah-klasterov-na-osnove-tsifrovyh-tehnologiy (дата обращения: 29.01.2026).
4. Дементьев, К. И. Анализ мирового опыта применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов предприятий / К. И. Дементьев // Управленческое консультирование. – 2023. – № 1. – С. 107–120. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-mirovogo-opyta-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-dlya-optimizatsii-biznes-protsessov-predpriyatiy (дата обращения: 29.01.2026).
5. Дорожкин, С. Ю. Подходы к оценке уровня цифровизации деловой среды в Республике Беларусь / С. Ю. Дорожкин // Стратегия развития экономики Беларуси: вызовы, инструменты и перспективы : сб. науч. ст. : в 3 т. / НАН Беларуси, Ин-т экономики НАН Беларуси. – Мн., 2025. – Т. 1 / редкол.: Д. В. Муха (гл. ред.) [и др.]. – С. 311–316. – URL: https://www.economics.basnet.by/files/publications/konferenciya_tom1_25.pdf#page=312 (дата обращения: 29.01.2026).
6. Жудро, М. К. Смарт-экономика и бизнес-структурирование / М. К. Жудро, Н. В. Жудро // Научные труды Белорусского государственного экономического университета. – Мн., 2018. – Вып. 11. – С. 178–185. – URL: http://edoc.bseu.by:8080/handle/edoc/73903 (дата обращения: 29.01.2026).
7. Маляренко, А. Беларусь не обязана создавать своего «ChatGPT», но она обязана научиться использовать существующие решения: как LLM и ИИ-ассистенты захватывают бизнес / А. Маляренко // Про бизнес : интернет-портал. – URL: https://probusiness.io/neural_network/13049-belarus-neobyazana-sozdavat-svoego-chatgpt-noona-obyazana-nauchitsya-ispolzovat-sushchestvuyushchie-resheniya-kak-llm-i-ii-assistenty-zakhvatyvayut-biznes.html (дата обращения: 29.01.2026).
8. Овсейко, А. Тренды технологического развития белорусского бизнеса в 2023 году / А. Овсейко // Генеральный директор. – 2023. – № 1. – С. 90–95.
Шифр НББ: 3Н//2071
9. Сергиевич, Т. В. Обзор экономических исследований применения искусственного интеллекта / Т. В. Сергиевич // Вестник Института экономики НАН Беларуси : сб. науч. ст. / Ин-т экономики НАН Беларуси. – Мн., 2025. – Вып. 10. – С. 37–44. – URL: https://economics.basnet.by/files/vestnik_10.pdf#page=38 (дата обращения: 29.01.2026).
10. Телятицкий, А. В. Цифровая трансформация административных процедур в предпринимательской деятельности: белорусский и российский опыт / А. В. Телятицкий // Веснік Брэсцкага ўніверсітэта. Серыя 2, Гісторыя. Эканоміка. Права. – 2025. – № 1. – С. 107–112. – URL: https://journal.brsu.by/index.php/history/article/download/3263/3292 (дата обращения: 29.01.2026).
11. Хлебович, А. Нейросети как инструмент увеличения продаж / А. Хлебович // Практическое ценообразование. – 2024. – № 5. – С. 61–64. Шифр НББ: 3ОК16844
12. Ярошук, Д. В. Внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов сбора и обработки данных в бизнес-аналитике / Д. В. Ярошук // Экономический бюллетень Научно-исследовательского экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. – 2025. – № 8. – С. 50–58. Шифр НББ: 3ОК7556

Составление списка литературы (платно) можно заказать on-line (открыть ссылку).
Рекомендуем также при необходимости воспользоваться платной услугой Национальной библиотеки Беларуси – Электронной доставкой документов (открыть ссылку).

[Национальная библиотека Беларуси]

№ 49405 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Добрый день, коллеги!
Подскажите, пжл, источники - статьи в журналах, доклады или работы, которые можно использовать для участия в дебатах или форуме на тему "Слово против цифры".
Роль ИИ в современной жизни, журналистике, кинематографе, переводоведении и других областях знания, но под углом зрения преимущества слова, человека.
В большей степени интересуют работы, в которых приводятся аргументы в пользу преимущества СЛОВА против цифры, против ИИ. Речь о тех областях знаний, в которых ИИ может не справляться, где цифра не заменит человека, поскольку ИИ не способен, например, распознавать эмоции и эквивалентно передавать их.
Благодарю!

Ответ: Здравствуйте! Возможно, будут полезны следующии работы (источники: НЭБ КиберЛенинка, ЭК РГБ, ИПС Яндекс):
1. A I. Искусственный интеллект – надежды & опасения : сборник / под ред. Дж. Брокмана ; пер. с англ. В. Желнинова. – Москва : АСТ, Publishers, сор. 2020. – 383 с. – Отрывок из книги на Яндекс.Книги. URL: https://books.yandex.ru/reader/Jeis9YaX?resource=book (дата обращения: 21.01.2026).
2. Бекбосын Б.Т. Искусственный интеллект в современном обществе и его применение в различных сферах / Б. Т. Бекбосын, К. Ж. Кайырбек, Г. А. Дуйсенова // Вестник науки. – 2024. – № 11 (80). – С. 1094–1099. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sovremennom-obschestve-i-ego-primenenie-v-razlichnyh-sferah (дата обращения: 21.01.2026).
3. Гусаков В. Искусственный и человеческий интеллект: что лучше? // Наука и инновации. – 2021. – № 5 (219). – С. 4–13. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-i-chelovecheskiy-intellekt-chto-luchshe (дата обращения: 20.01.2026).
4. Емельяненко В.Д. Влияние искусственного интеллекта на духовный мир человека / В. Д. Емельяненко, И. В. Малашенко, К. А. Матаков // Манускрипт. – 2025. – № 1. – С. 357–363. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-duhovnyy-mir-cheloveka (дата обращения: 20.01.2026).
5. Емцев Д.И. Искусственный интеллект, плюсы и минусы // Экономика и социум. – 2016. – № 8 (27). – С. 485–487. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-plyusy-i-minusy (дата обращения: 20.01.2026).
6. Иоселиани А.Д. "Искусственный интеллект" vs человеческий разум // Манускрипт. – 2019. – № 4. – С. 102–107. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-vs-chelovecheskiy-razum (дата обращения: 20.01.2026).
7. Крылова М.Н. Социальные угрозы, которые вызывает искусственный интеллект, и реакция на них общества // Studia Humanitatis. – 2024. – № 1. – С. 19–29. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-ugrozy-kotorye-vyzyvaet-iskusstvennyy-intellekt-i-reaktsiya-na-nih-obschestva (дата обращения: 20.01.2026).
8. Легкун О.А. Роль искусственного интеллекта в жизни человека / О. А. Легкун, М. А. Леонов // Экономика и социум. – 2018. – № 6 (49). – С. 673–675. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-zhizni-cheloveka (дата обращения: 20.01.2026).
9. Ледовская Е.Д. Искусственный интеллект против автоматизации: способны ли нейросети заменить человека в креативных индустриях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 5-1 (92). – С. 246–248. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-protiv-avtomatizatsii-sposobny-li-neyroseti-zamenit-cheloveka-v-kreativnyh-industriyah (дата обращения: 20.01.2026).
10. Меликов И.М. Искусственный интеллект как угроза смысловой детерминанте личности / И. М. Меликов, И. С. Журинский // Междисциплинарные исследования: опыт прошлого, возможности настоящего, стратегии будущего. – 2021. – № 3. – С. 38–42. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-kak-ugroza-smyslovoy-determinante-lichnosti (дата обращения: 21.01.2026).
11. Попов Д.В. Искусственный интеллект: между человечностью и бесчеловечным // Дискурс-Пи. – 2022. – № 3. – С. 138-156. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-mezhdu-chelovechnostyu-i-beschelovechnym (дата обращения: 20.01.2026).
12. Посвянская Н.П. Искусственный интеллект как инструмент развития творческих способностей человека: «за» и «против» / Н. П. Посвянская, А. В. Дулебенец, Н. А. Усанов // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. – 2025. – Т. 15, № 1(49). – С. 117–127. – Электронная копия номера доступна на сайте РЭУ. URL: https://www.rea.ru/~file/201365/Вступление._Путь_в_науку_№+1_49_2025.pdf (дата обращения: 20.01.2026).
13. Рапопорт Г.Н. Искусственный и биологический интеллекты : общность структуры, эволюция и процессы познания / Г. Н. Рапопорт, А. Г. Герц. – Москва : URSS : КомКнига, 2005. – 310 с.
14. Розин В.М. Две концепции искусственного интеллекта: реалистическая и утопическая // Философская мысль. – 2023. – № 2. – С. 102–114. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dve-kontseptsii-iskusstvennogo-intellekta-realisticheskaya-i-utopicheskaya (дата обращения: 20.01.2026).
15. Фатенков А.Н. Натурный ум в контратаке на искусственный интеллект (полемический отклик на «эволюцию разума» Рэя Курцвейла) // Философский журнал. – 2022. – № 3. – С. 172–183. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/naturnyy-um-v-kontratake-na-iskusstvennyy-intellekt-polemicheskiy-otklik-na-evolyutsiyu-razuma-reya-kurtsveyla (дата обращения: 21.01.2026).

[Луганская Республиканская универсальная научная библиотека имени М. Горького]

№ 49001 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Подберите, пожалуйста, список литературы по теме «Искусственный интеллект в настоящее время».

Ответ: Здравствуйте. Ваша тема сформулирована очень широко, требует уточнения: область применения ИИ, хронологические рамки литературы.
Для первоначального ознакомления предлагаем следующие библиографические издания:
1. Морхат П.М. Искусственный интеллект. Право. Технологии. Экономика. Управление : библиогр. указ. / П. М. Морахт. – Москва : ЮНИТИ, 2018. – 130, [1] с. ; Оглавление (открыть ссылку).
2. Искусственный интеллект: возможности применения : библиогр. список лит. / Севастопольский гос. ун-т, науч. б-ка ; сост.: Макиенко И. Н., Любезная Е. П. – Севастополь : СевГУ, 2024. – 28 с. (открыть ссылку).
3. Философские проблемы искусственного интеллекта : библиогр. указ. / сост. А.В. Гасилин, Н.С. Скипин ; отв. ред.: А.В. Гасилин ; ИНИОН РАН. – Москва, 2023. – 207 c. (открыть ссылку)
4. Человек и искусственный интеллект : рекомендат. библиогр. список / НБ НГУЭУ. – Новосибирск, 2024. – 11 с. (открыть ссылку)

[Российская национальная библиотека]

№ 45814 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Доброго времени суток!

Также крайне срочно нужны источники по данной теме: "Создание алгоритмов Continual Learning для устойчивого обучения нейронных сетей с минимизацией эффекта catastrophic forgetting и интеграцией meta-learning подходов для постоянного обновления знаний"

Спасибо!

Ответ: Здравствуйте! Ваша тема очень узкая, требует углубленного разыскания. Для начала работы предлагаем следующий список литературы (источники поиска – ЭК ГПНТБ, ЭК РНБ, ЭК РГБ, ИПС Google):
1. Будума Н. Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения / Нихиль Будума при участии Н. Локашо ; пер. с англ. А. Коробейникова. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2020. – 298, [4] с. : ил. – Библиогр. в примеч.: с. 296-299.
2. Гилев С.Е. Обучение нейронных сетей: методы, алгоритмы, тестовые испытания, примеры приложений : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук / Гилев С.Е. – Красноярск, 1997. – 23 с. – Библиогр.: с. 18-23. – Электрон. копия доступна на сайте РНБ. URL: https://vivaldi.nlr.ru/bd000012612/view/#page (дата обращения: 08.10.2024).
3. Ерискин В.В. Модель мета-обучения с расширением признаков // StudNet. – 2021. – № 5. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-meta-obucheniya-s-rasshireniem-priznakovmodel-meta-obucheniya-s-rasshireniem-priznakov/viewer (дата обращения: 08.10.2024).
4. Зуев В.Н. Модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей / В.Н. Зуев, В.К. Кемайкин // Программные продукты и системы. – 2019. – № 2. – С. 258-262. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modifitsirovannyy-algoritm-obucheniya-neyronnyh-setey/viewer (дата обращения: 08.10.2024).
5. Куталев А.А. Естественный способ преодоления катастрофической забывчивости нейронных сетей // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2020. – № 2. – С. 331-337. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/estestvennyy-sposob-preodoleniya-katastroficheskoy-zabyvchivosti-neyronnyh-setey/viewer (дата обращения: 08.10.2024).
6. Мета-обучение // Викиконспекты : сайт Университета ИТМО. – [Б. м., б. г.]. – URL: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 (дата обращения: 08.10.2024).
7. Модель алгоритма и её выбор // Викиконспекты : сайт Университета ИТМО. – [Б. м., б. г.]. – URL: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D0%B0_%D0%B8_%D0%B5%D1%91_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80 (дата обращения: 08.10.2024).
8. Николенко С. Глубокое обучение: погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2021. – 476, [1] с. : ил., табл. – (Серия «Библиотека программиста»). – Библиогр.: с. 451-476 (597 назв.).
9. Полупанов Д.В. Нейроинформатика : учеб. пособие / Д.В. Полупанов ; Башкирский гос. ун-т. – Уфа : РИЦ БашГУ, 2020. – 130 с. : ил., табл.
10. Рыжков А.П. Алгоритм обучения нейронных сетей в задачах обработки речевых данных // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2012. – № 3 (4). – С. 147-151. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-obucheniya-neyronnyh-setey-v-zadachah-obrabotki-rechevyh-dannyh/viewer (дата обращения: 08.10.2024).
11. Траск Э. Грокаем глубокое обучение / Эндрю Траск ; пер. с англ. А. Киселев. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2023 [т. е. 2022]. – 352 с. : ил. – (Серия "Библиотека программиста").
12. Фостер Д. Генеративное глубокое обучение : творческий потенциал нейронных сетей / Дэвид Фостер ; [пер. с англ.: А. Киселев]. – Санкт-Петербург [и др.] : ПИТЕР, 2020. – 343, [3] с. : ил., цв. ил. – (Серия "Бестселлеры O'Reilly"). – Библиогр. в подстроч. примеч.
13. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс : [пер. с англ.] / Саймон Хайкин. – Изд. 2-е, испр. – Москва : Диалектика, 2019 ; Санкт-Петербург. – 1103 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 996-1069 (1183 назв.). – Предм. указ.: с. 1070-1103.
14. Цуриков А.Н. Теория и практика разработки методов, алгоритмов и устройств обучения искусственных нейронных сетей : монография / А.Н. Цуриков ; Ростовский гос. ун-т путей сообщения (ФГБОУ ВО РГУПС). – Ростов-на-Дону : Редакционно-издательский комплекс ФГБОУ ВО РГУПС, 2019. – 183 с. : ил., портр., факс., табл. – Библиогр.: с. 125-131 (107 назв.).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.

[Новгородская областная универсальная научная библиотека]

№ 45812 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Доброго времени суток!

Крайне срочно нужна литература по теме: "Разработка алгоритмов для обучения глубинных нейронных сетей в условиях нестабильных данных с использованием методов динамической перестройки архитектур и автоматической коррекции параметров". Нужны источники, затрагивающие исключительно перечисленные методы!

Спасибо!

Ответ: Здравствуйте! В рамках Виртуальной справочной службы предоставить исчерпывающий список по теме Вашего запроса не представляется возможным, так как тема сформулирована узко и требует углубленного разыскания. Предлагаем следующую литературу для начала работы (источники – ЭК ГПНТБ СО РАН, ИНИОН РАН по науковедению, БД НОУНБ, ЭК РНБ, ЭК РГБ):
1. Алейник А.О. Разработка алгоритмов глубинного обучения для распознавания эмоций // Студенческий вестник. – 2023. – № 26-3 (265). – С. 32-33. – Электронная копия номера доступна на сайте Интернаука. URL: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/265 (дата обращения: 07.10.2024).
2. Зуев В.Н. Модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей / В.Н. Зуев, В.К. Кемайкин // Программные продукты и системы. – 2019. – № 2. – С. 258-262. – Электрон. копия доступна на сайте электрон. науч. б-ки Киберленикна. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modifitsirovannyy-algoritm-obucheniya-neyronnyh-setey (дата обращения: 07.10.2024).
3. Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения / Л.П. Махнист, В.А. Головко, И.И. Гладкий, Т.И. Каримова // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 32-37. – Электрон. копия доступна на сайте Репозитория Брестского гос. техн. ун-та. URL: https://rep.bstu.by/bitstream/handle/data/10605/32-37.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 07.10.2024).
4. Кобзев А.А. Анализ алгоритмов обучения нейронной сети / А.А. Кобзев, А.В. Лекарева, О.В. Сидорова // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 6. – С. 23-28. – Электрон. копия доступна на сайте журн. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38692&ysclid=m1ynqdoch2317525745 (дата обращения: 07.10.2024).
5. Ковжун Д.А. Сравнительный анализ различных алгоритмов обучения искусственной нейронной сети / Д.А. Ковжун, А.А. Федоров // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 4-3 (91). – С. 11-14. – Электрон. копия доступна на сайте электрон. науч. б-ки Киберленики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-razlichnyh-algoritmov-obucheniya-iskusstvennoy-neyronnoy-seti (дата обращения: 07.10.2024).
6. Орлов А.А. Разработка и исследование алгоритма посменного инкрементного обучения нейронной сети / А.А. Орлов, Е.С. Абрамова // Компьютерная оптика. – 2023. – № 3. – С. 491-498. – Электрон. копия доступна на сайте журн. URL: https://computeroptics.ru/ ; То же на сайте электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-i-issledovanie-algoritma-posmennogo-inkrementnogo-obucheniya-neyronnoy-seti (дата обращения: 07.10.2024).
7. Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. – 2017. – Т. 6, № 3. – С. 28-59. – Электрон. копия доступна на сайте журн. URL: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/viewFile/6152/5640?ysclid=m1yrfqnbqh932185244 (дата обращения: 07.10.2024).
8. Федулов Д.Д. Обучение глубоких нейронных сетей // Путь в науку. Математика : всерос. молодежная конф., 11-16 мая 2021 г., Ярославль : тез. докл. конф. / Ярославский гос. ун-т им. П.Г. Демидова ; ред. кол.: И.С. Кащенко, А.А. Кащенко. – Ярославль, 2021. – С. 63-65. – Электрон. копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47281613 (дата обращения: 07.10.2024). – Доступ после регистрации.
9. Шатравин В. Разработка алгоритма настройки перестраиваемой вычислительной среды в составе аппаратного ускорителя искусственных нейронных сетей / В. Шатравин, Д. Шашев // Цифровая экономика. – 2022. – № 4 (20). – С. 11-18. – Электрон. копия доступна на сайте журн. URL: http://digital-economy.ru/images/easyblog_articles/985/DE-2022-04-02.pdf (дата обращения: 07.10.2024).
10. Шматов Г.П. Нейронные сети и генетический алгоритм : учеб. пособие / Г.П. Шматов, Е.Е. Фомина ; Тверской гос. техн. ун-т. – Тверь : Тверской гос. техн. ун-т, 2019. – 199 с. : ил. – Библиогр.: с. 195-199 (71 назв.).
11. Юлкова В.М. Искусственные нейронные сети. Глубокое обучение / В.М. Юлкова, Г.В. Шиловский // Мониторинг. Наука и технологии. – 2019. – № 4 (42). – С. 68-72. – Электрон. копия доступна на сайте журн. URL: http://csmos.ru/index.php?page=mnt-issue-2019-4-10&ysclid=m1z1bi1agy874712107 (дата обращения: 07.10.2024).
Рекомендуем также осуществить самостоятельный поиск дополнительной литературы по ЭК ГПНТБ СО РАН (открыть ссылку).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.

[Новгородская областная универсальная научная библиотека]

№ 41156 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Что отличает искусственный интеллект от живого интеллекта?

Ответ: Здравствуйте. Предлагаем список литературы по теме (источники поиска – ЭК ГПНТБ, ВОУНБ, Научная электронная библиотека КиберЛенинка, Elibrary.ru, ПС Яндекс).
1. Булычев И.И. Естественный разум и искусственный интеллект: различие в единстве // Ноосферные исследования. – 2020. – № 1. – С. 50-59. – Электронная копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/estestvennyy-razum-i-iskusstvennyy-intellekt-razlichie-v-edinstve/viewer (дата обращения: 05.12.2022).
2. Кобелев Н.Б. Искусственный интеллект и имитация функций человека : учеб. пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 1.02.00.00 "Компьютерные и информационные науки" (уровень 3). – Москва : КУРС, 2021. – 111 с. : ил., табл. – (Наука. Курс). – Электронная копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки Elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45639748 (дата обращения: 05.12.2022). – Доступ после регистрации.
3. Напалков А.В. Мозг человека и искусственный интеллект / А.В. Напалков, Л.Л. Прагина. – Москва : Изд-во МГУ, 1985. – 121 с. – Электронная копия доступна на сайте OBUCHALKA.ORG. URL: https://obuchalka.org/20220221141430/mozg-cheloveka-i-iskusstvennii-intellekt-napalkov-a-v-pragina-l-l.html (дата обращения: 06.12.2022).
4. Разумов В.И. Естественный и искусственный интеллект и их соотношение / В.И. Разумов, В.П. Сизиков // Вестник Омского университета. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 98-105. – Электронная копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/estestvennyy-i-iskusstvennyy-intellekt-i-ih-sootnoshenie/viewer (дата обращения: 05.12.2022).
5. Рентюк В. Роботы, искусственный «интеллект» и мы. Как нам жить вместе? Ч. 1 // Control Engineering Россия. – 2019. – № 3 (81). – С. 84-87. – Электронная копия доступна на сайте Control Engineering Russia. URL: https://controleng.ru/wp-content/uploads/8184.pdf (дата обращения: 05.12.2022).
6. Рентюк В. Роботы, искусственный «интеллект» и мы. Как нам жить вместе? Ч. 2 // Control Engineering Россия. – 2019. – № 4 (82). – С. 58-62. – Электронная копия доступна на сайте Control Engineering Russia. URL: https://controleng.ru/wp-content/uploads/8258.pdf (дата обращения: 05.12.2022).
7. Рентюк В. Роботы, искусственный «интеллект» и мы. Как нам жить вместе? Ч. 3 // Control Engineering Россия. – 2019. – № 5 (83). – С. 40-46. – Электронная копия доступна на сайте Control Engineering Russia. URL: https://controleng.ru/wp-content/uploads/8340.pdf (дата обращения: 05.12.2022).
8. Сергеев С.Ф. Искусственный и естественный интеллекты в техногенных образовательных средах // Открытое образование. – 2013. – № 2 (97). – С. 52-60. – Электронная копия доступна на сайте журнала. URL: https://openedu.rea.ru/jour/article/view/181/183 (дата обращения: 05.12.2022).
9. Тарасова О.И. Живая память и/или информационное беспамятство? // Личность. Культура. Общество. – 2009. – Т. 11, № 2 (48/49). – С. 309-316. – Электронная копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки Elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12977833 (дата обращения: 05.12.2022). – Доступ после регистрации.
10. Фалёв Е. Понятие искусственного интеллекта и его перспективы с точки зрения философии Живой Этики // Вопросы философии. – 2021. – № 10. – С. 175-186.

[Волгоградская областная универсальная научная библиотека им. М.Горького]

№ 2185 | распечатать | постоянная ссылка на запрос | оцените ответ | комментарий для библиографа |

Какие работы по нейрокибернетике вышли в свет в последнее время

Ответ: Здравствуйте. Предлагаем список работ, вышедших в 2000-х годах. В список включены учебные пособия, монографии и диссертации (источник – ИПС Yandex, каталоги РГБ):
1. Аксенов С.В. Организация и использование нейронных сетей: (методы и технологии) / С.В. Аксенов, В.Б. Новосельцев. – Томск : Изд-во науч.-технической лит., 2006. – 126 с.
2. Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта : учеб. пособие / Э.М. Вихтенко. – Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2006. – 94 с.
3. Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект : [нервная система-машина адаптивного управления, анализ естественной системы управления, синтез моделей нервных систем, языковые явления, системы автономного искусственного интеллекта, практические приложения] / А.А. Жданов. – М. : БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. – 359 с.
4. Лагутина Н. С. Исследование структуры колебаний в слабонеоднородных сетях нейронов, описываемых дифференциальными уравнениями с запаздыванием : автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук / Лагутина Н.С. – Ярославль, 2003. – 22 с.
5. Нейроинформатика – 2005 : VII Всерос. науч.-техн. конф. : сб. науч. тр. науч. сес. МИФИ – 2005 / [отв. ред. О.А. Мишулина]. – М. : МИФИ, 2005.
6. Нейрокомпьютеры и их применение. – М. : ИПРЖР, 2000.
7. От моделей поведения к искусственному интеллекту. – М. : URSS, 2006. – 447 с.
8. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюц. кибернетики: логика. Услов. рефлекс. Привыкание. Безуслов. рефлекс / В.Г. Редько. – 3-е изд. – М. : УРСС, 2005 (ООО Ленанд). – 220 с.
9. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. – Изд. 4-е, стер. – М. : URSS, 2006. – 220 с.
10. Современные проблемы нейроинформатики: коллективная монография / под ред. Ю.И. Нечаева. – М. : Радиотехника, 2006.
11. Шапиро Д.И. Виртуальная реальность и проблемы нейрокомпьютинга / Д.И. Шапиро. – М. : РФК-Имидж Лаб, 2008. – 453 с.
Рекомендуем также следующие сетевые ресурсы:
1. Neuro school (открыть ссылку). Представлены книги в электронном варианте.
2. GotAI.net (открыть ссылку). Материалы по искусственному интеллекту .

[Владимирская областная универсальная научная библиотека]